中国移动近日启动了一项具有里程碑意义的采购项目——2026-2027年人工智能超节点设备集中采购。根据中国移动采购与招标网公示的信息，该项目已于4月8日完成开标，并明确指定采用华为CANN生态方案，引发行业广泛关注。此次集采标志着运营商在算力建设领域迈出关键一步，从传统通用服务器堆叠模式转向高性能超节点架构的规模化部署。
本次采购规模达6208张AI加速卡，折合776套计算节点设备，最终由五家企业中标。其中河南昆仑以27.78%的份额位居榜首，长江计算、华鲲振宇、宝德计算机和华启智慧分别获得22.22%、19.44%、16.67%和13.89%的份额。值得注意的是，五家企业的投标报价极为接近，最高报价与最低报价仅相差1100万元，显示出市场竞争的充分性。
超节点技术作为当前AI算力领域的热点，其核心优势在于通过内存统一编址实现计算资源的高效协同。这种架构虽然由多个服务器组成，但能像单台计算机般运行，有效解决了国产AI芯片制程受限背景下的算力利用率问题。华为专家强调，内存统一编址是超节点的关键特征，缺乏这项技术将导致计算单元间数据交换效率低下，进而影响整体计算性能。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为推出的神经网络异构计算架构，在本次集采中扮演着重要角色。该架构充当上层AI训练框架与底层昇腾芯片之间的桥梁，使开发者无需关注芯片细节即可调用算力资源。类似的技术生态还包括英伟达的CUDA、AMD的ROCm，以及国内摩尔线程的MUSA、壁仞科技的BIRENSUPA等。其中CUDA凭借与GPU和NVlink的协同效应，构建了强大的技术壁垒。
华为在AI战略上持续加大投入，去年8月宣布全面开源CANN架构及Mind系列工具链。根据其2025年财报披露，CANN已支持Triton、TileLang等多种编程语言，并有60余家客户基于该平台开发了420多个高性能算子。在中国移动2025年的AI推理服务器集采中，CANN生态设备占比达到70%，显示出国产算力在承接大规模智算任务方面的潜力。
尽管英伟达在算力生态领域仍占据优势地位，但中国移动此次集采具有特殊战略意义。行业分析认为，运营商通过持续扩大CANN生态应用规模，正在主动培育自主软件生态体系。这种举措不仅有助于打破CUDA单一生态垄断，更为构建多元化全球算力格局提供了重要实践样本。随着AI算力需求的持续增长，超节点架构的推广或将重塑行业技术发展路径。
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